DOI: 10.21202/1993-047X.11.2017.3.43-55

Дифференциальная модель макроэкономического роста с эндогенной цикличностью

Цель: разработка математической модели экономического роста, учитывающей цикличность макроэкономической динамики, формирование параметров модели на основе статистики экономики России.

Методы: экономико-математическое моделирование, системный анализ, регрессионный факторный анализ, эконометрический анализ временных рядов.

Результаты: в статье определено, что в условиях неустойчивого экономического роста России прогнозирование стратегических перспектив российской экономики является одним из актуальных направлений научных исследований. При этом уточняется, что построение прогнозных моделей должно базироваться на использовании множества факторов, основанных на таких базовых концепциях, как неокейнсианская модель Харрода – Домара, модель П. Рамсея – Д. Касса – Т. Купманса, концепция С. В. Дубовского, а также неоклассической модели роста Р. Солоу. На их основе разработана многофакторная
дифференциальная модель экономического роста, представляющая собой модификацию неоклассической модели роста Р. Солоу, учитывающая трудосберегающую и капиталосберегающую формы научно-технического прогресса и кейнсианскую концепцию инвестиций. Параметры модели определены на основе динамики реального ВВП, занятости, основных фондов и инвестиций в основные фонды за 1965–2016 гг. в России, на базе официальных статистических данных. Обобщенная модель показала наличие длинноволновых колебаний, не выявляемых при моделировании отдельных периодов.
Выявлена цикличность макроэкономической динамики с периодом 54 года, что соответствует параметрам длинных волн Н. Д. Кондратьева. На основе построенной модели был сформирован прогноз макроэкономического роста, который показывает, что после 2020 г. прирост научно-технического прогресса будет отрицательным.

Научная новизна: предложена модель индикатора научно-технического прогресса в виде темпа роста отношения капиталоотдачи к норме накопления; получена дифференциальная модель макроэкономического роста, эндогенно учитывающая цикличность.

Практическая значимость: дифференциальная модель роста может быть использована для прогнозирования макроэкономической динамики, в том числе экономических кризисов, в целях стратегического регулирования экономики и разработки государственных программ экономического развития.

математические и инструментальные методы экономики; экономический рост; цикличность; дифференциальная модель экономической динамики; макроэкономическая динамика России

1. Кондратьев Н. Д. Большие циклы экономической конъюнктуры // Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. М.: Экономика, 2002. 767 с.
2. Коротаев А. В., Гринин Л. Е. Кондратьевские волны в мир-системной перспективе // Кондратьевские волны. Аспекты и перспективы / А. А. Акаев, Р. С. Гринберг, Л. Е. Гринин, А. В. Коротаев, С. Ю. Малков. Волгоград: Учитель, 2012. С. 58–109.
3. Klinov V. G. The Evolution of Long Waves in the World Economy // Studies on Russian Economic Development. 2015. Vol. 26. № 3. Pp. 285–294.
4. Klinov V. G. World economy long cycle in XXI century // World Economy and International Relations. 2016. № 60 (12). Pp. 5–16.
5. Bernard L., Gevorkyan A. V., Palley T. I., Semmler W. Time scales and mechanisms of economic cycles: A review of theories of long waves // Review of Keynesian Economics. 2014. № 2 (1). Pp. 87–107.
6. Granger C. W. J., Watson M. W. Time series and spectral methods in econometrics // Handbook of Econometrics. Amsterdam: Elsevier. 1986. № 2. Pp. 979–1022.
7. Apostoaie C.-M., Percic S., Cocriş V., Chirlesąn D. Research on the credit cycle and business cycle with a focus on ten states from central, eastern, and southeastern Europe // Emerging Markets Finance and Trade. 2014. № 50. Pp. 63–77.
8. Kufenko V., Geiger N. Business cycles in the economy and in economics: An econometric analysis // Scientometrics. 2016. № 107 (1). Pp. 43–69.
9. Harrod R. Scope and Method of Economics // Economic Journal. 1938. № 48 (Sept.). Pp. 383–412.
10. Domar E. D. Essays in the theory of economic growth. N.Y.: Oxford University Press, 1957. 272 p.
11. Solow R. M. A contribution to the theory of economic growth // Quarterly Journal of Economics. 1956. № 70. Pp. 65–94.
12. Romer P. Increasing returns and long run growth // Journal of political economy. 1986. № 94. Pp. 1002–1037.
13. Lucas R. On the mechanics of economic development // Journal of monetary economics. 1988. № 22. Pp. 3–42.
14. Solow R.M. Growth theory: an exposition. Oxford: Oxford University Press. 1970. 109 р.15. Devesh Raval. Beyond Cobb-Douglas: Estimation of a CES Production Function with Factor Augmenting Technology //
Working Paper 11-05 (U.S. Census Bureau, Center for Economic Studies). February 2011. URL: http://ideas.repec.org/p/cen/wpaper/11-05.html (дата обращения: 23.01.2017).
16. Bianca C., Guerrini L. Existence of limit cycles in the solow model with delayed-logistic population growth // The Scientific World Journal, 2014. URL: https://www.hindawi.com/journals/tswj/2014/207806/ (дата обращения: 23.01.2017).
17. Dalgaard C.-J., Strulik H. The history augmented solow model // European Economic Review. 2013. № 63. Pp. 134–149.
18. Ferrara M., Guerrini L., Mavilia R. Modified neoclassical growth models with delay: A critical survey and perspectives // Applied Mathematical Sciences. 2013. № 7 (85–88). Pp. 4249–4257.
19. Yamarik S. State-level capital and investment: Updates and implications // Contemporary Economic Policy. 2013. № 31 (1). Pp. 62–72.

20. Li D.-H., Xia, E.-J. Research on influence of human capital on the economy growth based on the extended
solow model / Paper presented at the International Conference on Management Science and Engineering // Annual Conference Proceedings, 2013, pp. 1460–1465.
21. Samuelson P. Interaction between the Multiplier Analysis and the principle of Acceleration // The Review of Economic Statistics. 1939. № 21. Pp. 75–78.
22. Goodwin R. The nonlinear accelerator and the persistence of business cycles // Econometrica. 1951. Vol. 19. № 1 (Jan.). Pp. 1–17.
23. Romer P. M. Endogenous technological change// Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. № 5. Part 2. Pp. 337–367.
24. Дубовский С. В. Объект моделирования – цикл Кондратьева // Математическое моделирование. 1995. Т. 7. № 6. С. 65–74.
25. Дубовский С. В. Новые модели инвестиционных и технологических циклов в экономике // Экономический рост и циклы. М.: ВНИИСИ. 1991. Вып. 12. С. 4–13.
26. Romer P. M. Increasing Returns and Long-Run Growth // Journal of Political Economy. 1986. Vol. 94, October. Pp. 1002–1037.
27. Aghion P., Howitt P. Model of Growth Through Creative Destruction // Econometrica. 1992. № 60 (March). Pp. 323–351.
28. Easterly W., King R., Levine R., Rebelo S. Policy, technology adoption and growth in R. Solow and L. Pasinetti (eds.) "Economic Growth and the Structure of Long Term Development" // International Economic Association (IEA) Conference 112. 1994. Pp. 75–89.
29. Клинов В. Г. Научно-технический прогресс и большие циклы конъюнктуры мирового хозяйства // Проблемы прогнозирования. 2003. № 1. С. 118–135.
30. Ramsey P. Mathematical Theory of Saving // Economic Journal. 1928. Vol. 38. No. 152 (Dec.). Pp. 543–559.
31. Cass D. Optimum Growth in an Aggregative Model of Capital Accumulation // Review of Economic Studies. 1965. Vol. 32. No. 3 (Jul.). Pp. 233–240.
32. Koopmans T. On the Concept of Optimal Economic Growth // The Economic Approach to Development Planning. Amsterdam: Elsevier. 1965. Pp. 225–287.
33. Гераськин М. И., Порубова П. В. Трендовый анализ динамики макроэкономических показателей Российской Федерации в 1956–2014 гг. // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2017. № 4. С. 5–18.
34. Schumpeter J. A. Business Cycles. A Theoretical, Historical and Statistical Analysis of the Capitalist Process. N. Y.: McGraw-Hill Book Company, 1939. 461 р.
35. Dupriez L. H. Des Mauvements Economiques Generaux. Vol. 2. Pt. 3. Louvain: Institut de Recherches de Louvain Economiques et Sociales de L'universite, 1947.
36. Менш Г. О динамике технического прогресса // Журнал экономики предприятия. 1971. № 41. С. 295–314.
37. Mandel E. Long Waves of Capitalist Development: The Marxist Interpretation. New York: Cambridge University Press, 1980. 184 р.
38. Hirooka M. Innovation Dynamism and Economic Growth. A Nonlinear Perspective. Cheltenham, Northampton: Edward Elgar, 2006. 448 р.
39. Пантин В. И., Лапкин В. В. Философия исторического прогнозирования: Ритмы истории и перспективы мирового развития. Дубна: Феникс+, 2006. 448 с.
40. Глазьев С. Ю. Стратегия опережающего развития России в условиях глобального кризиса. М.: Экономика, 2010. 255 с.
41. Гринин Л. Е., Коротаев А. В. Циклы, кризисы, ловушки современной Мир-системы. М.: Либроком, 2012. 480 с.

Гераськин М. И., Порубова П. В. Дифференциальная модель макроэкономического роста с эндогенной цикличностью // Актуальные проблемы экономики и права. 2017. Т. 11, № 3. С. 43–55. DOI: http://dx.doi.org/10.21202/1993-047X.11.2017.3.43-55

Контент доступен под лицензией
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0
Unported (CC BY-NC-ND 3.0)