in English

Актуальные проблемы
экономики и права

 

16+

 

DOI: 10.21202/1993-047X.13.2019.3.1273-1286

скачать PDF

Авторы :
1. Александр Николаевич Березняцкий, научный сотрудник лаборатории 2.07 «Центр ситуационного анализа и прогнозирования»
Федеральное государственное учреждение науки «Центральный экономико-математический институт РАН»

2. Борис Ефимович Бродский, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий лабораторией 2.07 «Центр ситуационного анализа и прогнозирования», заместитель руководителя отделения эконометрики и прикладной статистики
Федеральное государственное учреждение науки «Центральный экономико- математический институт РАН»



Моделирование макродинамики российского экономического региона


Цель: построение модели экономической динамики регионов России.


Методы: экономико-математическое моделирование, методы прикладной статистики и эконометрики, общенаучные методы анализа и синтеза.


Результаты: изучены основные подходы к построению прикладных макроэкономических моделей, определены их недостатки. Разработана макроэкономическая модель российской экономики на основе трех секторов: экспортно ориентированного, внутренне ориентированного и естественных монополий. На основании построенной неравновесной структурной модели экономики России произведен отбор ключевых макроэкономических факторов, определяющих экономическую динамику региона. Разработанная модель спроецирована на региональный уровень с учетом определения хозяйственного типа регионов и их кластеризации. Оценены векторы коинтеграции для дотационных и сельскохозяйственных регионов, промышленно развитых регионов с ориентацией на добычу и обработку, а также регионов с преимущественно развитой сферой услуг на основании информации, полученной из аналитической модели.

 

Научная новизна: исследована возможность адаптации дезагрегированной макроэкономической модели России к макроэкономическому анализу регионов, оценены векторы коинтеграции для соответствующих индикаторов. Предложена методика классификации регионов России в пространстве видов экономической деятельности, анализа динамической устойчивости полученных кластеров.


Практическая значимость: данный подход представляет интерес в качестве инструмента количественного анализа экономической динамики регионов России, разработки сценариев развития, оценки качества роста.


Ключевые слова :

экономика и управление народным хозяйством; экономика России; структурное моделирование; дезагрегированная макромодель; регионы России; прикладной эконометрический анализ


Cписок литературы :

1. Айвазян С. А., Березняцкий А. Н., Бродский Б. Е. Макроэкономическое моделирование российской экономики // Прикладная эконометрика. 2017. Т. 47. С. 5–27.


2. Айвазян С. А., Березняцкий А. Н., Бродский Б. Е. Моделирование социально-экономической динамики российского федерального округа // Электронный научный журнал «Вестник ЦЭМИ РАН». 2018. Т. 4. С. 1–14. DOI: 10.33276/S0000186-7-1

3. Айвазян С. А., Березняцкий А. Н., Бродский Б. Е. Неравновесные структурные модели реального сектора российской экономики // Экономика и математические методы. 2019. Т. 55 (2). С. 88–103.

 

4. Smets F., Wouters R. An Estimated Dynamic General Equilibrium Model of the Euro Area // Journal of the European Economic Association. 2003. Vol. 1 (5). Рp. 1123–1175.


5. Sims C. Money, Income, and Causality // The American Economic Review. 1972. Vol. 62 (4). Рp. 540–552.


6. Sims C. Macroeconomics and Reality // Econometrica. 1980. Vol. 48 (1). Рp. 1–48.

7. Fair R. C. Estimating How the Macroeconomy Works. Cambridge: Harvard University Press, 2004.

8. Heim J. An Econometric Model of the US Economy. London: Palgrave-MacMillan, 2017.

9. Cooley T. Calibrated Models // Oxford Review of Economic Policy. 1997. Vol. 13 (3). Pp. 55–69.

10. Fernandez-Villaverde J. The Econometrics of DSGE Models. Journal of the Spanish Economic Association. 2010. Vol. 1. Рp. 3–49.


11. Solow R. M. Testimony Presented to U.S. House of Representatives. Science and Technology Committee Hearing Entitled “Building a Science of Economics for the Real World”. 2010. Serial № 111–106, July 20


12. Beyond DGSE Models. Toward an Empirically Based Macroeconomics / D. Colander, P. Howitt, A. Kirman, A. Leijonhufved, P. Mehrling // American Economic Review. Papers and Proceedings. 2008. Vol. 98, Pp. 236–240.


13. Edge R., Gurkaynak R. How Useful are Estimated DSGE Model Forecasts for Central Banks? Brookings Papers on Economic Activity, Fall 2010 (2011).

14. Mankiw N. G. The Macroeconomist as Scientist and Engineer // Journal of Economic Perspectives. 2006. Vol. 20 (4). Pp. 29–46.


15. Fair R. C. Evaluating Inflation Targeting Using a Macroeconomic Model, Economics // The Open Access Journal. 2007–2008. Vol. 1, Pp. 48–52.


16. Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю., Кудров А. В. Метод кластеризации регионов РФ с учетом отраслевой структуры ВРП // Прикладная эконометрика. Т. 41. 2016. С. 24–46.


Цитирование :

Березняцкий А. Н., Бродский Б. Е. Моделирование макродинамики российского экономического региона // Актуальные проблемы экономики и права. 2019. Т. 13, № 3. С. 1273–1286. DOI: http://dx.doi.org/10.21202/1993-047X.13.2019.3.1273-1286


Тип статьи : Научная статья

Дата поступления статьи :
28.05.2019

Дата принятия в печать :
30.07.2019

Дата онлайн размещения :
25.09.2019