in English

Актуальные проблемы
экономики и права

 

16+

 

DOI: 10.21202/1993-047X.13.2019.2.1184-1191

скачать PDF

Авторы :
1. Александр Соломонович Птускин, доктор экономических наук, профессор
Калужский филиал МГТУ им Н. Э. Баумана

2. Юлия Михайловна Жукова, кандидат технических наук, доцент
Калужский филиал МГТУ им Н. Э. Баумана



Нечеткая модель выбора комбинации операций при определении наилучшей доступной технологии


Цель: моделирование механизма минимизации обобщенных эксплуатационных затрат предприятия за счет комбинации операций технологий, допустимых по экологическим ограничениям.


Методы: при построении модели используются методы нечеткого математического программирования.


Результаты: современные принципы регулирования деятельности промышленных предприятий, оказывающих существенное негативное влияние на окружающую среду, основаны на применении концепции наилучших доступных технологий, стимулирующей развитие инновационных «зеленых» технологий. Ввиду сложности и многоаспектности проблемы идентификации наилучшей из конкурирующих альтернативных технологий разработка моделей и методов оценки альтернативных вариантов является актуальной задачей. В статье разработана модель выбора комбинации операций различных допустимых по экологическим ограничениям технологий для минимизации обобщенных эксплуатационных затрат предприятия при обеспечении разрешенного уровня негативного воздействия на окружающую среду, которая в ряде случаев позволяет осуществлять выбор, более эффективный как в экологическом, так и в экономическом плане.


Научная новизна: в отличие от существующих моделей выбора, которые априори идентифицируют единственную технологию, предложенная модель позволяет расширить множество доступных альтернатив, в число которых входят не только базовые технологии, но и комбинации операций различных технологий.


Практическая значимость: модель позволяет предприятиям реализовать оптимальный выбор наилучшей доступной технологии в экологически и экономически конфликтных ситуациях.


Ключевые слова :

экономика и управление народным хозяйством; экология; наилучшие доступные технологии; экономико-математические модели


Cписок литературы :

1. Потравный И. М., Новоселов А. Л., Новоселова И. Ю. Развитие методов экономической оценки ущерба от загрязнения окружающей среды и их практическое применение // Экономическая наука современной России. 2018. № 3. С. 35–48.
2. Levner E., Ptuskin A. Entropy-based model for the ripple effect: managing environmental risks in supply chains // International Journal of Production Research. 2018. Vol. 56. № 7. Pp. 2539–2551. DOI: 10.1080/00207543.2017.1374575
3. Наилучшие доступные технологии как инструмент промышленной и экологической политики / Т. В. Гусева, Я. П. Молчанова, М. В. Бегак, А. В. Миронов // Вестник РХТУ им. Д. И. Менделеева. Гуманитарные и социально-экономические исследования. В 2 т. Т. 2. Социально-экономические исследования. Вып. VI. 2015. С. 62–76.
4. European Commission, 2006. Integrated Pollution Prevention and Control, Reference Document on Economics and Cross-Media Effects. URL: http://eippcb.jrc.ec.europa.eu/reference/ecm.html (дата обращения: 01.02.2019).
5. Best Available Techniques: An integrated method for multicriteria assessment of reference installations / D. Evrard, J. Villot, C. Armiyaou, R. Gaucher et al. // Journal of Cleaner Production. 2018. № 176. Pp. 1034–1044. DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.11.234
6. Bréchet T., Tulkens H. Beyond BAT: Selecting optimal combinations of available techniques, with an example from the limestone industry // Journal of Environmental Management. 2009. Vol. 90. Pp. 1790–1801. DOI: 10.1016/j.jenvman.2008.11.012
7. Ibáñez-Forés V., Bovea M. D., Pérez-Belis V. A holistic review of applied methodologies for assessing and selecting the optimal technological alternative from a sustainability perspective // Journal of Cleaner Production. 2014. Vol. 70. Pp. 259–281. DOI: 10.1016/j.jclepro.2014.01.082
8. Птускин А. С., Левнер Е. В., Жукова Ю. М. Многокритериальная модель определения наилучшей доступной технологии при нечетких исходных данных // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия: Машиностроение. 2016. № 6 (111). C. 105–127.
9. Giner-Santonja G., Aragonés-Beltrán P., Niclós-Ferragut J. The application of the analytic network process to the assessment of best available techniques // Journal of Cleaner Production. 2012. № 25. Pp. 86–95. DOI: 10.1016/j.jclepro.2011.12.012
10. Mofarrah A., Husain T., Hawboldt K. Decision making for produced water management: an integrated multi-criteria approach // International Journal of Environmental Technology and Management. 2013. Vol. 16. Pp. 102–128. DOI: 10.1504/ijetm.2013.050674
11. Streimikiene D., Balezentis T., Krisciukaitien I., Balezentis A. Prioritizing sustainable electricity production technologies: MCDM approach // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2012. Vol. 16. № 5. Pp. 3302–3311. DOI: 10.1016/j.rser.2012.02.067

12. Бегак М. В., Гусева Т. В. О применении наилучших доступных технологий в очистке сточных вод в Европейском союзе // Чистая вода: проблемы и решения. 2011. № 1–2. С. 50–54.
13. Клейнер Г. Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория // Экономика и математические методы. 2001. Т. 37. № 3. С. 111–126.
14. Птускин А. С. Анализ экономической целесообразности внедрения предприятием наилучшей доступной технологии // Управленческие науки в современном мире. 2018. Т. 1. № 1. С. 278–282.
15. Птускин А. С. Ранжирование инвестиционных проектов по уровню риска с использованием лингвистического подхода // Экономическая наука современной России. 2003. № 3. С. 94–101.
16. Herva M., Roca E. Review of combined approaches and multi-criteria analysis for corporate environmental evaluation // Journal of Cleaner Production. 2013. Vol. 39. Pp. 355–371. DOI: 10.1016/j.jclepro.2012.07.058
17. Птускин А. С. Энтропийный метод анализа данных для процедуры определения НДТ // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 3. С. 203–212.
18. Птускин А. С. Задача бюджетирования капитала с размытыми параметрами // Экономика и математические методы. 2005. Т. 41. № 2. С. 95–101.
19. Levner E., Meyzin L., Ptuskin A. Periodic Scheduling of a Transporting Robot under Incomplete Input Data: A Fuzzy Approach // Fuzzy Sets and Systems. 1998. Vol. 98. № 3. Pp. 255–266. DOI: 10.1016/s0165-0114(96)00387-9
20. Lin F.-T., Yао J.-S. Using fuzzy numbers in knapsack problems // European Journal of Operational Research. 2001. № 135. Pp. 158–176. DOI: 10.1016/s0377-2217(00)00310-6


Цитирование :

Птускин А. С., Жукова Ю. М. Нечеткая модель выбора комбинации операций при определении наилучшей доступной технологии // Актуальные проблемы экономики и права. 2019. Т. 13, № 2. С. 1184–1191. DOI: http://dx.doi.org/10.21202/1993-047X.13.2019.2.1184-1191


Тип статьи : Научная статья

Дата поступления статьи :
10.02.2019

Дата принятия в печать :
23.04.2019

Дата онлайн размещения :
25.06.2019