скачать PDF
Авторы : 1. Юрий Генрихович Герцик, кандидат биологических наук, докторант кафедры «Промышленная логистика»
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
Оценка потенциальных рисков развития кластеров предприятий медицинской промышленности с использованием различных критериев ранжирования
Цель: разработка методики оценки рисков функционирования предприятий медицинской промышленности как участников кластера.
Методы: использованы методы финансового менеджмента предприятий в области управления рисками.
Результаты: на примере выбранной отрасли показано взаимодействие высокотехнологичных предприятий в кластере и риски, возникающие при этом. Необходимость повышения конкурентоспособности российских производителей медицинских изделий и лечебных учреждений с одной стороны, а также их интеграция в глобальные производственные цепочки с другой требуют учета международного опыта управления рисками. Приведен алгоритм оценки рисков формирования и функционирования предприятий медицинской промышленности в структуре кластера на основе отобранных показателей вероятных рисков и уровней развития или зрелости предприятий. Показано, что ранжирование технологических и экономических рисков развития предприятий кластера в комплексе мер финансово-экономического анализа, направленного на минимизацию негативного влияния внутренней и внешней среды, способно повысить организационно-экономическую устойчивость предприятий и организаций, входящих в кластер. При этом бизнес-процессы, обусловленные взаимодействием участников кластера, должны включать механизмы не только минимизации, но также исключения, а в случае невозможности – страхования рисков. Исследование устойчивости хозяйствующих субъектов целесообразно проводить с применением методов финансово-экономического анализа. Показано, что минимизация рисков возможна благодаря применению методов финансово-экономического анализа, которые позволяют с различной степенью достоверности судить о вероятности возникновения рисков развития кластера, связанных с его организационно-экономической устойчивостью.
Научная новизна: представлена модель взаимодействия участников кластера, которая определяет место модуля контроллинга как звена, собирающего и анализирующего информацию от всех предприятий и организаций кластера, обрабатывающего его в удобной для интерпретации форме и представляющего в модуль менеджмента для принятия решений по управлению рисками.
Практическая значимость: предлагаемый подход к оценке рисков и формированию системы контроллинга может быть использован в практической деятельности кластеров в сфере медицины при принятии управленческих решений и повышения эффективности взаимодействия между медицинскими предприятиями и лечебно-профилактическими учреждениями.
Ключевые слова :
экономика и управление народным хозяйством; организационно-экономическая устойчивость;
риски развития; конкурентоспособность; технологическая зрелость; бизнес-процессы; финансово-экономический
анализ; финансовый менеджмент; контроллинг
Cписок литературы :
1. Календжян С. О., Сальников А. А., Гумилевская О. В. Организация эффективной системы управления корпоративной медициной в российских промышленных компаниях // Экономическая политика. 2016. Т. 11. № 5. С. 118–139.
2. Герцик Ю. Г. Концепция формирования механизмов устойчивого развития и конкурентоспособности предприятий медицинской промышленности // Вестник Института экономики РАН. 2015. № 1. С. 141–147.
3. Габуева Л., Павлова Н. Методы анализа влияния факторов конкурентоспособности на деловую репутацию учреждений здравоохранения // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2016. № 1. С. 199–204.
4. Балашов А. И. Формирование инновационных фармацевтических кластеров // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2011. № 13 (106). С. 25–35.
5. Ганеев А. М. Анализ дисфункций системы управления здравоохранением в России // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2016. № 6. С. 209–215.
6. Горлачева Е. Н., Чичерина Е. Ю. Разработка алгоритма определения уровня технологической зрелости компании // Машиностроитель. 2014. T. 83. Вып. 2. С. 2–9.
7. Павлова Н., Габуева Л., Фучежи А. Применение кластерного принципа планирования в производстве и сфере услуг // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2015. № 2. С. 191–196.
8. Мескон М. Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Вильямс, 2017. 672 с.
9. Machina M. J., Viscusi W. K. Handbook of the economics of Risk and Uncertainty. Vol. 1. Introduction. Elsevier B. V., 2013. 896 p.
10. Ковалев В. В., Ковалев В. В. Финансовый менеджмент (Конспект лекций с задачами и тестами). 2-е изд. М.: Проспект, 2017. 560 с.
11. Шеремет А. Д., Сайфулин Р. С. Финансовые результаты хозяйственной деятельности экономического субъекта // Аудит и финансовый анализ. 2014. № 2. С. 22.
12. Canto D., Galende J., Gonzalez I. S. A resource-based analysis of the factors determining a firm's R&D activities // Research Policy. 1999. Т. 28. № 8. Pp. 891–905. DOI: 10.1016/s0048-7333(99)00029-3
13. Tay A. Assessing competition in hospital care markets: the importance of accounting for quality differentiation // RAND Journal of Economics. 2003. Vol. 34. № 4. Pp. 786–814. DOI: 10.2307/1593788
14. Lettl C., Herstatt C., Gemuenden H. G. Users' contributions to radical innovation: evidence from four cases in the field of medical equipment technology // R&D Management. 2006. № 36. Pp. 251–272. DOI: 10.1111/j.1467-9310.2006.00431.x
15. Hopkin P. Fundamentals of risk management: understanding, evaluating and implementing effective risk management. London, Kogan Page, 2010. 385 p.
16. Gertsik, Yu. G. Analysis of factors affecting the competitiveness and organizational-economic sustainability of medical industry companies // European Social Science Journal. 2015. № 7. Рp. 29–36.
17. Project Management Body of Knowledge, 4th ed. Project Management Institute, Inc., 2008. 496 p.
18. Марков Л. С., Петухова М. В., Маркова В. М. Влияние структуры и прибыльности кластера на его эволюцию // Alma mater (Вестник высшей школы). 2014. № 3. С. 95–100.
19. Фалько С. Г. Контроллинг в процессе внедрения и оптимизации производственных систем // Контроллинг. 2017. № 1 (63). С. 2–5.
20. Герцик Ю. Г. Модель менеджмента организационно-экономической устойчивости предприятий медицинской промышленности в кластерной структуре с применением технологий контроллинга // Контроллинг. 2017. № 3. С. 8–17.
Цитирование :
Герцик Ю. Г. Оценка потенциальных рисков развития кластеров предприятий медицинской промышленности с использованием различных критериев ранжирования // Актуальные проблемы экономики и права. 2018. Т. 12, № 4. С. 762–774. DOI: http://dx.doi.org/10.21202/1993-047X.12.2018.4.762-774
Тип статьи : Научная статья
Дата поступления статьи :
25.07.2018
Дата принятия в печать :
30.10.2018
Дата онлайн размещения :
25.12.2018
