DOI: 10.21202/1993-047X.12.2018.1.5-18

Совершенствование политики государственных закупок в развитии наукоградов: агент-ориентированное моделирование и сценарный анализ

Цель: оценка степени влияния сценариев изменения политики в сфере государственных закупок на развитие наукоградов.

Методы: имитационное моделирование, агент-ориентированное моделирование.

Результаты: депрессивные тенденции развития моногородов являются одной из ключевых проблем развития России. При этом порядок выявления поставщиков, предлагаемый системой государственных закупок, не подразумевает механизмов, которые бы благоприятствовали развитию наукоградов. В статье проанализированы подходы к оценке эффективности системы государственных закупок. Определено, что агент-ориентированный подход является одним из наиболее перспективных методов управления государственными закупками. С помощью имитационного моделирования, в частности агент-ориентированного подхода, в статье приведены результаты выполнения сценарных экспериментов. Установлено, что государственные закупки могут выступать не только в качестве инструмента эффективного расходования бюджетных средств, но и в роли механизма экономического развития территорий. Несмотря на то, что в представленных экспериментах наблюдалось снижение уровня экономии в результате проведения конкурентных процедур, были достигнуты дополнительные социально-экономические эффекты благодаря локализации участников закупок на территории наукограда. Среди прочего сценарии предполагают уменьшение транспортных расходов и, как следствие, транспортного потока между Москвой и наукоградами, что должно способствовать снижению нагрузки на транспортные сети мегаполисов.

Научная новизна: впервые показано, что инструмент государственных закупок может выступить как инструмент стимулирования и поддержки развития наукоградов и моногородов и послужить ключевым фактором их развития. Разработана агент-ориентированная модель функционирования системы государственных закупок на примере наукограда Жуковского, позволяющая производить количественную оценку последствий внедрения различных механизмов совершенствования закупочной деятельности. Экспериментально выявлен и подтвержден эффективный метод поддержки участников закупок по региональному принципу.

Практическая значимость: предложенные оценки сценариев следует учитывать при формировании нормативно-правовой базы в области государственных закупок. Разработанная модель позволяет экспериментально оценивать инвариантные сценарии совершенствования элементов контрактной закупки с целью повышения эффективности реализации государственных функций и услуг, в том числе повышения эффективности бюджетных расходов в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и общественных нужд. Программа может быть адаптирована для анализа функционирования системы государственных закупок как на территории других городов, так и в масштабах всей России.

экономика и управление народным хозяйством; экономико-математическое моделирование;
имитационное моделирование; агент-ориентированное моделирование; наукограды; государственные закупки

1. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики / пер. с англ. А. Н. Нестеренко; предисл. и науч. ред. Б. З. Мильнера. М.: Фонд экономической книги «Начала», 1997. 180 с. (Серия «Современная институционально-эволюционная теория»).
2. Клейнер Г. Б. Эволюция институциональных систем. М.: Наука, 2004. 240 с.
3. Матковский С. В. Эффективность использования бюджетных средств при размещении государственного
и муниципального заказа. URL: http://matkovskij.ru/publ/goszakaz/ehffektivnost_ispolzovanija_bjudzhetnykh_sredstv_pri_razmeshhenii_gosudarstvennogo_i_municipalnogo_zakaza/2-1-0-22 (дата обращения: 10.11.2017).
4. Смотрицкая И. И. Экономика государственных закупок. М.: Либроком, 2009. 232 с.
5. Андреева А. Мировой опыт госзакупок // Бюджет. 2008. № 10. С. 20–25.
6. Абрамов В. И. Система государственных закупок и ее структурно-функциональный анализ // Экономика
и предпринимательство. 2016. № 12 (ч. 4). С. 497–504.
7. Косарев К. В. Некоторые проблемы Федерального закона «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» // Право и экономика. 2013. № 7 (305). С. 21–26.
8. Набиев Р. А., Арыкбаев Р. К. Повышение эффективности бюджетных расходов системы государственных заказов и закупок // Финансы и кредит. 2008. № 25. С. 2–5.
9. Edler J., Georghiou L. Public procurement and innovation-Resurrecting the demand side // Research Policy. 2007. Vol. 36. Is. 7. Pp. 949–963. DOI: 10.1016/j.respol.2007.03.003
10. Хвалынский Д. С. Оптимизация закупочного аукциона на основе моделей системного компромисса // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. № 11 (344). С. 50–61.
11. Jaskowski P., Biruk S., Bucon R. Assessing contractor selection criteria weights with fuzzy AHP method application in group decision environment // Automation in Construction. 2010. Vol. 19. Is. 2. Pp. 120–126. DOI: 10.1016/j.autcon.2009.12.014
12. Устюжанина Е. В. Бюрократия как участник рыночных отношений // Вестник аналитики. 2005. № 1. С. 148–161.
13. Markovic-Hribernik T., Detelj K. Simulation of public procurement’s impact on innovativeness of EU countries // International Journal of Simulation Modelling. 2016. Vol. 15. Is. 2. Рр. 249–261. DOI: 10.2507/ijsimm15(2)5.333
14. Рогачев А. Ф., Марченко А. А. Моделирование конкуренции участников в процессе проведения государственных закупок на примере аукционов // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2012. Т. 14, № 16 (103). C. 198–204.
15. Neupane A., Soar J., Vaidya K. The potential of e-procurement technology for reducing corruption // International Journal of Information Technology and Management. 2012. Vol. 11. Is. 4. Pp. 273–287. DOI: 10.1504/ijitm.2012.049997
16. Aibinu A. A., Al-Lawati A. M. Using PLS-SEM technique to model construction organizations' willingness to participate in e-bidding // Automation in Construction. 2010. Vol. 19. Is. 6. October. Pp. 714–724. DOI: 10.1016/j.autcon.2010.02.016

17. Компьютерное ситуационное моделирование в управлении экономикой / В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, Е. Д. Сушко, В. И. Абрамов // Государственный аудит. Право. Экономика. 2017. № 3–4. C. 31–40.
18. Макаров В. Л. Искусственные общества // Искусственные общества. 2006. Т. 1. № 1. С. 10–24.
19. Крамин Т. В., Григорьев Р. А., Крамин М. В. К вопросу об оценке экономической эффективности госзакупок в России // Актуальные проблемы экономики и права. 2017. Т. 11. № 4 (44). С. 96–114. DOI: 10.21202/1993-047X.11.2017.4.96-114
20. Гафурова Г. Т. Оценка реализации заказчиком принципа обеспечения результативности и эффективности в контрактной системе государственных и муниципальных закупок // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2017. № 3 (30). С. 26–34. DOI: 10.18323/2221-5689-2017-3-26-34
21. Фукина С. П., Гафурова Г. Т., Нотфуллина Г. Н. Государственные закупки как инструмент развития малого и среднего предпринимательства в России // Экономика региона. 2016. Т. 12. Вып. 4. С. 1233–1243. DOI: 10.17059/2016-4-23
22. Brianzoni S., Campisi G., Russo A. Corruption and economic growth with non constant labor force growth // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2017. Pp. 202–219. DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.07.007
23. Бахтизин А. Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. 279 c.
24. Von Neumann J. Theory of Self-reproducing Automata. Urbana, 1966. 408 p.
25. Falagario M., Sciancalepore F., Costantino N., Pietroforte R. Using a DEA-cross efficiency approach in public procurement tenders // European Journal of Operational Research. 2012. Vol. 218. Is. 2. 16. Pp. 523–529. DOI: 10.1016/j.ejor.2011.10.031
26. Woolridge M. J., Jennings N. R. Intelligent agents: Theory and Practice // The Knowledge Engineering Review. 1995. № 10. Is. 2. Pp. 115–152. DOI: 10.1017/s0269888900008122
27. Deguchi H. Economics as an Agent-Based Complex System. Springer, 2004. DOI: 10.1007/978-4-431-53957-5
28. Bandini S. M., Sara and Vizzari, Giuseppe Agent Based Modeling and Simulation: An Informatics Perspective // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2009. № 12 (4).
29. Акинфеева Е. В., Абрамов В. И. Роль наукоградов в развитии национальной инновационной системы России // Проблемы прогнозирования. 2015. № 1 (148). С. 129–140.
30. Смотрицкая И. И., Черных С. И. Государственные закупки и формирование инновационной экономики // Вопросы экономики. 2010. № 6. С. 108–117.

Абрамов В. И. Совершенствование политики государственных закупок в развитии наукоградов: агент-ориентированное моделирование и сценарный анализ // Актуальные проблемы экономики и права.
2018. Т. 12, № 1. С. 5–18. DOI: http://dx.doi.org/10.21202/1993-047X.12.2018.1.5-18

Контент доступен под лицензией
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0
Unported (CC BY-NC-ND 3.0)