скачать PDF
Authors : 1. А. А. Kushner,
Assistant Lecturer
Astrakhan State Technical University
Optimization of the production program for medical cork manufacturers using mathematical programming and simulation methods
For the companies that manufacture medical cork, one of the key elements of effective action is the optimal management of production program. Specificity of planning the production program of these enterprises, which is associated with both internal and market factors, determines the need for special tools for solving problems of production program management. In this paper we propose a technique that is necessary for optimal control of the production program of medical cork manufacturers in the face of uncertainty and the requirements to maximize the effect of the activity.
Keywords :
production program, medical cork, planning, optimization, mathematical programming, simulation, Monte Carlo method
Bibliography :
1. Кушнер А.А. Методика оценки эффективности планирования и управления производственной программой предприятий, изготовляющих медицинскую пробку // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер. Экономика и менеджмент. – 2011. – №21(238). – С. 178–182.
2. Авакумов В.Г. Решение задачи линейного программирования методом статистических испытаний // Кадровое обеспечение региональной экономики и управления: правовое поле, проблемы и перспективы: материалы второй междунар. науч.-практ. конф. – Омск: СИБИТ, 2007. – С. 245–248.
3. Sakalauskas L., Zilinskas K. Application of Monte-Carlo method to stochastic linear programming // Computer aided methods in optimal design and operations. – 2006. – P. 39–48.
4. Thompson S.D., Davis W.J. An integrated approach for modeling uncertainty in aggregate production planning // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics 20. – 1990. – P. 1000–1012.
5. Shapiro A. Monte Carlo simulation approach to stochastic programming // 2001 Winter Simulation Conference (WSC›01). – 2001. – Vol. 2. – P. 428–431.
6. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. – М.: Наука, 1973. – 899 с.
7. Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики. – М.: Знание, 1978. – 64 с.
8. Stephens M.A. Use of Kolmogorov-Smirnov, Cramer-von Mises and related statistics without extensive tables // Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological). – 1970. – Vol. 32. – №. 1. – P. 115–122.
9. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат // Заводская лаборатория. – 1985. – Т. 51. – №1. – С. 60–62.
10. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 816 с.
Citation :
Type of article : The scientific article
Date of receipt of the article :
30.09.2011
Date of adoption of the print :
02.11.2011
Date of online accommodation :
24.06.2016
